모든 사람들은 정보가 현대 사회에서 개인이나 조직의 성공에 중요한 요소라는 것을 안다. 정보는 개인이나 조직이 올바른 결정을 내리는 중요한 기준이다. 그것은 현재의 상황을 반영하는 정보가 성공의 열쇠가 되는 것에 관한 것이다. 그렇다면 어떻게 하면 귀중한 정보를 얻을 수 있을까요? 정답을 찾기 위해서, 먼저 정보의 중요성을 살펴봅시다.

정보는 종종 데이터와 같은 의미로 사용되기 때문에 이 두 가지를 명확하게 구분해야 한다. 데이터는 단순히 관찰이나 측정을 통해 실제 세계에서 수집된 데이터라고도 합니다. 정보는 의사결정을 용이하게 하기 위해 데이터를 체계적으로 처리하고 조직한 결과이다. 간단히 말해서, 갓 짜낸 원유를 목장의 데이터와 비교하면, 공장에서 가공되고 소비자를 위해 첨가된 우유가 정보가 된다.

데이터에서 정보를 추출하는 처리 또는 방법을 정보 처리라고 합니다. 즉, 상황에 따라 데이터를 분석하거나 해석하여 데이터 간의 의미적 관계를 이해하는 것이다.

[그림 1-2] 데이터를 처리하고 필요한 정보를 추출하는 정보 처리의 예. 한라이트 인터넷 쇼핑몰은 주문 내역 데이터를 분석하고 제품 및 분기별 총 매출 정보를 추출했다. 수집된 정보는 내년에 제품 판매 전략을 개발하는 데 사용될 것이다.

양질의 우유를 얻기 위해 양질의 원유를 얻는 것이 필요한 것처럼, 많은 의미 있는 데이터를 수집하고 표시와 정확성을 보장하기 위해 현재 상황을 면밀히 관찰하고 측정하는 것이 필요하다. 그러나 무조건적으로 많은 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않다. 수집된 데이터는 효율적으로 저장되어야 하며 필요할 때 언제든지 사용할 수 있어야 합니다. 이 책의 주제인 데이터베이스는 유용한 정보를 정확하게 추출하는 대신 복잡한 데이터를 관리할 책임이 있다. 데이터베이스 기술에 대해 진지하게 생각하기 전에 데이터베이스의 필요성에 대해 간략히 설명하겠습니다.

정보 시스템과 데이터베이스